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지난 2022년 4월 13일부터 15일, 3일간 서귀포시 소재 제주 국제컨벤션센터에서 대한화학회(The Korean Chemistry Society)가 주관하는 제129회 학술발표회 총회 및 기기전시회가 열렸다. 학술발표회는 저명한 연구자들이 분야별로 모여 발표와 토의를 진행하는 심포지엄, 젊은 연구자들이 본인의 연구 및 생각을 발표하는 구두발표, 그리고 핵심 연구 결과를 짧게 소개하는 포스터발표가 주된 일정을 이루어졌다. 김우연 교수님께서는 학회 2일차 Life Chemistry 분과회에서 진행하는 ‘Recent Trends in Bio-Healthcare Industry’라는 주제의 심포지엄에서 약 30분간 최근 우리 연구실의 연구 결과 및 HITS industry를 예시로 약 개발 산업의 미래에 대하여 발표하셨다. 포스터 발표는 분야별로 나뉘어 2일차와 3일차에 2시간씩 진행되었다. 우리 연구실 김형우 학생은 학회 2일차 물리 분과 세션에서 ‘ENSS: Estimating the Number of Synthetic Steps by Graph-based Deep Learning for Virtual Screening’이라는 주제로 포스터 발표를 수행하였고, 우수 포스터상을 수상하는 성과를 이루었다.
한국제약바이오협회는 김우연 한국과학기술원(KAIST) 화학과 교수를 인공지능신약개발지원센터장에 선임했다고 2일 밝혔다.
김우연 신임 센터장은 포항공과대학교(POSTECH) 물리화학 박사를 거쳐 노벨상 사관학교로 불리는 독일 막스프랑크연구소의 연구원 등을 역임했다. 지난 2020년에는 물리화학 분야에서 탁월한 연구업적을 낸 만 45세 미만 젊은 연구자에 대한화학회가 수여하는 ‘젊은물리화학자상’을 수상했다. AI 신약개발 플랫폼 기업 히츠(HITS)의 공동 창업자이기도 하다.
AI신약개발지원센터는 올해 AI 융합전문가 양성과 AI 신약개발 기술 보급 및 경쟁력 강화에 박차를 가하고 ‘인공지능 신약개발 가속화’라는 센터 사업목표를 달성한다는 계획이다. 이를 위해 올해 제약바이오기업이 손쉽게 활용할 수 있는 AI 신약개발 오픈 플랫폼 구축, 현장 맞춤형 실무 AI 신약개발 전문인력 양성, 한국인 희귀암종환자 데이터를 활용하는 바이오뱅킹 컨소시엄 사업 등을 추진한다.
김우연 신임 센터장은 “AI는 신약개발 효율을 극대화하는 핵심 도구로 신약개발의 디지털 전환은 선택이 아닌 필수”라며 “신약개발기업과 AI기업의 공동연구를 더욱 활성화하고 AI 신약개발의 기술 경쟁력을 제고하는데 집중할 것”이라고 했다.
AI신약개발지원센터는 AI 신약개발 생태계를 조성하고 관련 기술개발 및 전문인력 교육 등을 지원하며 제약바이오산업의 국제경쟁력을 제고하기 위해 지난 2019년 출범했다. 작년에는 국내 최초로 AI 신약개발 온라인 교육 플랫폼 라이드(LAIDD)를 오픈하고 ‘AI 파마코리아 컨퍼런스’를 개최했다. 김화종 전임 센터장은 정책자문위원으로 센터 업무를 지원할 예정이다.
News link: https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022030214263095901
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국내 연구진이 유연하고 가벼운 전지 개발에 활용 가능한 거대 유기체 전극을 개발했다. 유기물질은 플렉서블 소자의 전지 전극 소재로 유망한 소재로 새로운 유기물 디자인이 필요한 시점이었다.
KAIST(총장 이광형)는 변혜령, 김우연 화학과 교수 공동연구팀이 유기 분자로 이루어진 다공성 골격구조체를 이용해 높은 사이클 성능을 가지는 리튬-유기 하이브리드 전지를 개발했다고 20일 밝혔다.
연구팀이 설계한 구조체는 두 개의 질소 원소가 이중 결합을 가지는 아조(azo, N=N) 그룹을 레독스(산화, 환원) 코어로 가지면서 벤조싸이아졸 링커로 분자들을 엮은 거대한 다공성 구조체다.
유기 단분자가 공유 결합으로 2차원 필름을 형성하고, 이들이 다시 파이-파이 결합으로 3차원 성장하는 다공성 결정체다. 연구팀은 이 골격구조가 분자간 상호작용과 안정성을 높이고 화학적 안정성, 불용성, 그리고 전기, 이온 전도성을 향상할 수 있음을 증명했다.
공동연구를 주도한 변혜령 교수는 “아조 화합물 기반의 유기 골격구조체는 리튬-하이브리드 전지의 높은 율속 특성 및 긴 사이클 성능을 증명해, 향후 유기 기반 가볍고 휘어지는 전극의 실용화 가능성을 제시한다”며 “개발한 벤조싸이아졸 기반의 유기 골격체 구조의 디자인은 향후 다양한 유기 전극 개발 시 유연한 디자인을 제공할 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.
논문은 비크람 싱아(Vikram Singh) KAIST 화학과 박사와 김재욱 박사가 공동 제1저자로 참여했다. 또한 국제 학술지 어드밴스드 에너지 머터리얼즈(Advanced Energy Materials) 5월 11권 17호에 지난 6일자로 출판됐다.
News Link: https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=92809,
Paper: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/aenm.202003735#citedby-section
News Link: https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=92809,
Paper: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/aenm.202003735#citedby-section
The year end lab workshop was held in Jeonju. In the workshop, we looked back what we did in this year and looked ahead what we are going to do in the next year.
Achievement 1.
ACE-Molecule, our in-house quantum chemistry package as a result of long-term project, has been installed in the brand-new supercomputer in KISTI and will be available in public soon. In addition, we opened a webpage of the package to guide users and developers: [https://gitlab.com/aceteam.kaist/ACE-Molecule](https://gitlab.com/aceteam.kaist/ACE-Molecule).
Achievement 2.
ACE-Reaction, our in-house software for automated search for reaction pathways, has been implemented in ADF, a well-known commercial package and is now availabe in the newly released one as a developer version. We started to improve it by incorporating state-of-the art deep learning methods.
Achievement 3.
Our new project on drug discovery using deep learning has been successfully settled down. The first symposium of AI-based drug discovery in Korea we prepared in August was very successful with great attention. New fruitful collaboration with Kakao Brain has been initiated.
Achievement 4.
Dr. Yeonjoon Kim, a key developer of ACE-Reaction, got married after completing his doctorate this year and started his new career in NREL (USA) as a postdoc. Mr. Jaewook Kim, who got married to a writer, and Ms. Zeehyo Kim successfully completed the Ph.D. and MS courses, respectively.
Afterall, two wonderfull graduate students, Hyunsu Kim and Kyung Hoon Lee, and a new postdoc, Seung Hwan Hong, joined ACE team as new members.
What a wonderful year!
Merry Christmas and Happy New Year!
2020년 봄학기에 박사 졸업을 하는 황상연 (Sang-Yeon Hwang), 임재창 (Jaechang Lim) 의 졸업 기념 특별 세미나가 2월 10일 궁동 어느 카페에서 진행되었습니다.
세미나는 두 졸업생의 발표와 Q&A를 중심으로 진행되었으며, 대학원생들뿐 아니라 많은 학부연구생들도 함께 참여하여 이야기 나누는 시간을 가졌습니다.
세미나는 두 졸업생의 발표와 Q&A를 중심으로 진행되었으며, 대학원생들뿐 아니라 많은 학부연구생들도 함께 참여하여 이야기 나누는 시간을 가졌습니다.
Our group and the SCM team who develop ADF modeling suite decided to collaborate on ACE-Reaction (Reaction Path Finder Program) project. For the start of the collaboration, Jin Woo Kim visited Amsterdam (June 25th ~ June 29th).
Seongok’s Bayesian GCN paper has been published in Chem. Sci. Congratulations~!!
Title : Bayesian graph convolutional network for reliable prediction of molecular properties with
Sungwoo successfully finished his Ph.D. defense as the 7th Ph.D. from our group.His thesis title is ‘Accurate and efficient electronic structure calculation of strongly correlated molecular systems’
Sungwoo successfully finished his Ph.D. defense as the 7th Ph.D. from our group.
His thesis title is ‘Accurate and efficient electronic structure calculation of strongly correlated molecular systems’.
Congratulation!!
Department of Chemistry, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Republic of Korea
Tel. +82-42-350-2815 | Fax. +82-42-350-2810 | Lab. +82-42-350-2855
Created by PRESSCAT
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